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和(なごみ)で統計学が安心して学べる4つの理由

  1. 統計の基礎になる数学の考え方から教えています
  2. 忙しい社会人の方のための自由なスケジューリング
  3. 完全個別指導!お客様に合わせたカリキュラム
  4. 安心の全額返金制度
和の授業は楽しく、わかる授業です。それを証明するため、安心の全額返金保証制度を導入しています。体験授業の時点で、「価値が無かった」と思えば、体験授業料は頂きません。また、継続した授業を契約した場合でも、『全く意味不明…』と感じる授業だった場合には、講師交代に加えて、授業料を全額返金させて頂いています。それだけ講師の数学教育力には自信があります。

受講生の声

  • 高度化するITに統計学を活かす 36歳 IT系企業勤務 分析系システム構築支援

    様々な統計講座に出ても結局分からない 理論的な背景から統計学を納得
    月2回80分

    私は、分析系システムの構築支援を行う企業に所属し、現在はお客様の法人営業の支援システムを設計しています。ITのコモディティ化と言われて久しく、業界では単にIT化だけでは付加価値が出せないため、統計・データマイニング・最適化などを使ってのITの高度化が起こっています。amazonのような技術が様々な分野で適用されようとしており、販売/購買/生産システムなどITが導入されている分野すべてがその領域となっています。IT技術者はこの流れへの対応に追われています。「現代統計実務講座」「多変量解析実務講座」や「統計検定」の集合セミナーなども受講しましたが、専門家としては不十分であることを痛感しています。「和」では、必要なタイミングで、実務レベルの高度な内容を高校数学レベルから分かるように丁寧に教えてくれるので大変助かっています。

  • 株式取引に統計学を活かす 証券会社勤務 男性

    統計の基礎から学びたい 最低知っていなければならない統計を最短習得
    月2回110分

    様々な統計手法を用いて、簡単に言えば、「どの株を買ったら儲かるか」といった分析をしています。例えば、日銀が出している景気見通と、日経平均株価の相関をみて、ある程度相関関係が高いならば、その情報を信用して株を買っていけばうまく運用できることが分かりますよね。相関といった基本的なところはエクセルで計算すれば簡単に分析出来ます。が、和で統計を学んでからは、どういう意味を持っているのかが分かった上で使えているので、会社の中での会話の質も変わってきていますし、世の中の物事の見方が変わっていっているということを実感しています。

  • 学会発表に統計学を活かす 44歳 男性 医療機関勤務

    自分には「統計は無理だ」とあきらめていました。 学習した統計学でより説得力のある学会発表に。
    月2回110分

    仕事の関係上、様々な本や論文を読んだり書いたりすることが多く、統計の知識の必要性を感じていました。とある専門家の「医学統計」の講義を聞いたことがあったのですが、さっぱりわからず自分には「統計は無理だ」とあきらめていました。しかし、和の個別指導で統計を学んでからは、根本的に統計の構造が分かるようになってきましたし、何かデータや数値が出た時にどういう視点を持ったらいいのかが分かるようになりました。また、様々な統計ソフトがありますが、安易にデータを出すということは結構間違っていたのではないかと思うようになっていったり、学会でカンファレンス(会議)をすることがあるのですが、他の方のデータの間違いを指摘出来るようになっていきました。いかに多くの人が、様々なデータに対してどの統計手法を使ったらいいかがよく分かっていないことか。今は、統計的な内容に関して質問があったとしても、自信を持って反論することが出来るようになりました。

  • 会社経営に統計学を活かす 57歳 男性 会社役員

    統計を使って未来を予測したい 総務・経理において統計が活躍
    月2回50分

    会社で役員をしています。総務や経理において、統計的な知識を使って会社の数字を分析しています。会社の未来の数字というのは、予想ではなく、ちゃんと過去のデータから分析できますよね。しかも、統計的な手法を用いているので誤差も計算できます。前は、書籍を見ながらエクセル等でデータ分析をしていたのですが、理屈が全く理解できていないし、人に説明もできませんでした。ちゃんと原理を知ろうと思い、しっかり個別指導で教えてくれそうな和の授業を受けました。先生にしっかり理屈も含めて教えていただき、勉強になっているし、仕事でもその知識が大いに役立っています。

  • マーケティングに統計学を活かす 34歳 男性 マーケティング会社勤務

    理系の社員と議論が進まなかった 深い議論が出来、営業でも統計が活躍
    月2回80分

    マーケティング部に所属しており、社内にいる統計分析官がデータ分析をしてくれるのですが、"重回帰"等の手法を言われても「ふーん」と聞き流していました。統計学の理論を知ることで、「どうしてその手法で分析したのか」など、深い議論が出来るようになりました。個人的には、社内に統計学の専門家がいるので統計の数学理論すべてを知りたいわけではないのですが、お客様が求めている「結論」を統計的な裏付けを元に説明する事で、信頼性に大きいな差が出ると考えています。
    現在、経営者の方の中には、「勘」を大事にしている方もいますが、これからの社会は、勘に頼るのではなく、膨大なデータから数字と現象を読み解く力が必要となり、IT×業務知識×統計が出来る人が求められる流れになっていくと思います。そのため、担当の坂本先生には文系社員のための社内研修もしていただいています。

  • 修士論文に統計学を活かす 46歳 女性 大学院健康科学研究科在籍

    修士論文で統計が必要になった 様々な論文がきちんと読めるように、書けるようになった
    月3回80分

    大学院の修士論文で統計が必要になりました。大学院でも統計学の授業はあるのですが、数学が元々得意ではなく、さっぱりわかりませんでした。実は、焦っていたので、他にもたくさんの統計講座に出席しました。しかし、どの講座もある程度の統計や数学の知識を前提にしているので、理解できませんでした。比べて、坂本先生の統計の授業は大変わかりやすく勉強になっています。統計をまず学ぶのではなく、統計の概念の理解に必要な中学程度の数学の復習から始めたのが私には合っていました。今では、統計の基礎をきちんと理解できるようになり、統計の本を読めるぐらいになりました。おかげ様で学び始めてから5ヶ月程度で、修士論文に自力でとりかかることが出来ました。和の授業を受けて本当に良かったです。

統計学は、学び方で効率よく習得できます

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和(なごみ)の統計学受講生の学習頻度・時間の平均

1ヶ月に2~3回の通学で着実に統計学を習得。普段忙しい方でも、無理なく学べます。
80分のマンツーマン教育で、前回の復習も交えながら、講師が統計学の学習をサポート。

「何ヶ月で統計学を習得できるんですか?」とよく聞かれます。気になりますよね。個別指導では、実際に困っている統計学のテーマであれば、1、2回程度の授業で解決してしまいます。なぜなら、その部分だけピンポイントにお答えするからです。個人差はありますが、統計の基礎習得であれば、月2回ペースの授業で3ヶ月程度でマスターできます。大事なのは、どんな場面で用いる統計なのか、統計をどう活用したいのか、それによって学ぶ”深さ”に個人差はあります。

  1. STEP1
    体験授業の参加

    ご希望の内容で体験授業が受けられます。

  2. STEP2
    カリキュラムの作成

    お客様の目的・現状・ご要望等に合わせたカリキュラムを一緒につくっていきます。

  3. STEP3
    受講開始

    プロの講師が、楽しく、分かりやすく授業をリード。

統計学コース詳細 目的にあわせて学べる20種類の統計学習得カリキュラム

  • 統計に入る前の数学的知識

    統計を学ぶ前に数学的な基礎について復習すると同時に、
    数学に対しての苦手意識克服を行う

    カリキュラム例
    算数の復習、中学数学の復習、数列、確率、指数・対数関数、微分積分、行列など

    統計基礎

    確率・統計の必要最低限な知識を身につける

    カリキュラム例
    平均、中央値、最頻値、分散、相関、確率の考え方、母集団と標本、推定、検定など

    エクセルを使った統計

    サンプルデータを対象にエクセルの関数・アドインを使いながら統計を学ぶ

    カリキュラム例
    エクセル統計関数の使い方と意味(AVERAGE、CORREL、T.TESTなど)及びデータ分析アドインの使い方など

    ビッグデータのための統計基礎

    ビッグデータを扱うための統計の考え方について学ぶ

    カリキュラム例
    ビッグデータの考え方、様々なデータ分析手法(回帰分析、クラスター分析、アソシエーション分析、SVMなど)
  • 統計士のための統計

    統計士資格対策を行う

    カリキュラム例
    統計士を取得するためのレポート課題補助。統計の基礎 及び エクセルによる分析方法も含む。

    統計検定のための統計

    統計検定資格対策を行う

    カリキュラム例
    統計検定対策(1~3級)。統計検定過去問対策。統計の基礎も含む。

    データ解析士のための統計

    データ解析士資格対策を行う

    カリキュラム例
    データ解析士を取得するためのレポート課題対策。統計の基礎 及び Excelによる分析方法も含む。

    アクチュアリーのための統計

    アクチュアリー資格対策(数学・生保・年金数理)を行う

    カリキュラム例
    アクチュアリー過去問対策。指定テキスト読解補助。アクチュアリーに必要な数学の基礎固め含む。
  • MBAのための統計

    MBA(経営管理学修士)を取得するための統計

    カリキュラム例
    MBA授業対策。ファイナンス統計、統計学、 及び MBAのための統計学に必要な数学的準備。

    ファイナンスのための統計

    金融系企業、証券会社などで必要なファイナンス統計について学ぶ

    カリキュラム例
    統計の基礎、様々な多変量解析(回帰分析、時系列分析 など)及び最適化数学(線形計画法など) 

    マーケティング・市場分析のための統計

    マーケティング、市場調査・分析における統計の活用について学ぶ

    カリキュラム例
    データの集計・加工から効果測定デザインまでの流れ。相関分析、回帰分析、因子分析、共分散構造分析など。

    計量経済学のための統計

    計量経済学で用いられる統計について学ぶ

    カリキュラム例
    回帰分析のフローと注意点。不均一分散と系列相関。パネルデータ分析、時系列分析 など。
  • 研究・論文のための統計

    論文を作成・読むための統計。仮説を検証するに必要な統計を学ぶ

    カリキュラム例
    統計基礎。学術論文提出のための実験デザイン。ノンパラメトリック検定を含む様々な検定手法について。

    心理学のための統計

    心理学で用いられる統計

    カリキュラム例
    統計基礎、分散分析、因子分析、共分散構造分析 など

    医師のための統計

    医療統計独特の統計手法を学ぶ

    カリキュラム例
    分散分析、ノンパラメトリック検定、オッズ比、生存曲線、COXハザードモデル、ロジスティック回帰分析など

    アンケート分析のための統計

    アンケート調査の設計から分析までを学ぶ

    カリキュラム例
    統計基礎、標本抽出と質問作成からデータ集計方法。様々な分析手法(相関分析、回帰分析、因子分析 など)
  • 経理・財務分析のための統計

    会社の経営に役立つ経理・財務分析をするための統計

    カリキュラム例
    収益性・生産性の分析。金融資産の評価モデル。相関分析、回帰分析、多変量解析。

    品質管理のための統計

    品質管理・在庫管理等に用いられる統計

    カリキュラム例
    管理図、実験計画法、統計学基礎、多変量解析。QC7つ道具。QC検定対策。

    データサイエンティストのための統計

    データサイエンティストに用いられる統計手法を学ぶ

    カリキュラム例
    統計基礎、予測・分類モデル(多変量解析、SVMなど)クラスタリング、特徴パターンの抽出(アソシエーション分析など)

    統計解析パッケージのための統計

    統計ソフト(SPSS、SAS、R、STATなど)の出力結果の理論的背景を学ぶ

    カリキュラム例
    アンケート分析、研究・論文、品質管理など多様な場面での結果の考察。統計ソフトのパラメータ解説。

お客様に合わせた統計学の学習方法見つけます

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月間受講生350名 マンツーマンで統計を学べる場所が和(なごみ)です。

仕事、論文作成、大学(院)授業、資格取得などの様々なシーンで、
「統計学を学ばなければいけない!」と考えている方に、マンツーマンで学習できる教室を渋谷と新橋に開校しています。
月間350人を超える方を個別指導しております。

ひとりひとりの統計教室 和(なごみ)が大事にしている教育方針として、お客様一人ひとりに合わせた最適な統計学を提供していきたいと思っています。

統計学の何を学びたいか? 具体的にどう生かしたいか?
基礎を知りたいのか? 実務が出来るようになりたいのか?
「なぜその検定方法か」といった理論的背景を知りたいのか?
をきちんと一人ひとりヒアリングさせていただき、現時点で、どこまで統計学を理解できているのかをじっくりカウンセリングさせていただいた上で授業を行っています。

受講希望者の学習の意図や状況に応じて、どこから学ぶべきか、どこまで学ぶべきか、この境界線を時間を無駄にせずに作る必要があるからです。

もちろん、統計を学ぶ理由が漠然としたものでも構いません。「今すぐ必要」というわけではなく、将来的な投資としての統計を学ばれる方も増えています。
「お客様一人ひとりに合わせた統計を」 その信念のもとで"数学"を軸にして、提供しているのが私たちひとりひとりの統計教室 和(なごみ)です。

統計を学ぶ、和(なごみ)受講生53人に聞きました

統計教室“和”の4つの特徴

特徴1

統計学教育のプロがわかりやすく、楽しいマンツーマン授業をおこないます。

当塾の講師は、数学の指導経験だけでなく、様々な職種を通してそれぞれ”強み”を持っています。お客様の目的・状況に合わせて最適な講師をご用意させていただきます。また、毎月実施する社内勉強会にも参加しており、十分に経験を積んだ講師が35名以上(2016年2月現在)在籍しています。

坂本昌夫 先生
中央大学理工学部数学科 卒業
数学教員免許 中学1級、高校2級
統計士 データ解析士

大学卒業後、証券会社にて、アセットアロケーション、デルタヘッジ自己売買等の新商品開発を担当。日本アイ・ビー・エム株式会社にて、大手銀行のシステム構築にプロジェクトマネージャーとして、金融モデルから具体的にシステムに落とし込む部分も担当。
社会のシステムの根幹を担う様々な数字を体感しているからこそ出来る指導スタイル。分かりやすく、楽しむ統計を学んでいける。

石井俊全 先生
東京工業大学 理学部 大学院修士課程 修了

大手進学塾や、数理専門塾、大手予備校等での様々な経験をもとに多種多様な観点から統計を指導。中学受験の指導経験も豊富なことから算数の基礎から授業可能。現在は、様々な数学の本の編集、執筆にも携わる。
受験数学、線形代数の基礎が分かっているからこそ出来るきちんと納得できる統計を学べる授業が人気。

小林 克彦 先生
東京大学応用化学科 卒業
東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻 相関基礎科学系分子科学コース 修士課程修了 東京大学大学院 科学技術インタープリター養成プログラム修了

算数~高校数学、統計学を主に担当。学習塾での豊富な指導経験から“なぜそうなるのか”に重きを置いた指導を行う。そのため、理論や仕組みから理解でき、スッキリした!といった声を多くいただいている。また、教え方にも非常にこだわっており、複雑な内容の説明も「とてもわかりやすい」という声が多数。

特徴2

マンツーマンだから気軽に質問できて授業もあなたのペースで進められます。

統計学を着実に身に着けていただくために私たちが考え抜いた教育方法、それが数学専門のマンツーマン教育スタイルでした。 統計学のカリキュラムの中で具体的にどこまで理解ができていてどこから理解ができていないのか、またどこかで勘違いをしていないかどうか、 受講生の理解度を正確につかむためには専門講師陣が一人の生徒に向き合うマンツーマン教育でしかありません。
多くのビジネスパーソンに、統計学をマンツーマン教育してきたからこそ、受講生の個性に合わせた学習しやすいペースを的確に掴むことができています。

特徴3

仕事やプライベートで忙しくても、受講時間を自由に調整できます。

和の統計マスターコース受講者のほとんどの方が仕事をしている方です。
各受講者によって、仕事の繁忙期や閑散期が違うため、あまり無理して学習プログラムを詰め込んだりはいたしません。逆にそれが学習効果を妨げると私たちは考えています。だからこそ、自分のペースで、学びたいときに、集中してじっくり学べる時間割を担当講師と一緒に相談しながら進めることができる体制を大事にしています。

特徴4

教室は渋谷と新橋アクセスしやすく効率的に学習できます。

東京都渋谷区渋谷3-6-19 第1矢木ビル 4階B室

渋谷

渋谷駅徒歩3分とアクセスの良い「渋谷第一教室」です。
仕事帰りの方、遠方の方、都内にお住いの方など、
そのアクセスの良さから和のお客様の8割以上の方が利用されています。
また、多くの講師が渋谷第一教室に在籍しております。
2014年7月開校の綺麗で清潔感のある教室で、楽しく集中して数学を学べます。


東京都港区東新橋2-10-10 東新橋ビル2F

新橋

新橋駅徒歩8分、都営三田線御成門駅7分、
都営浅草線大門駅7分、汐留駅徒歩7分の距離にある「新橋教室」です。
仕事帰りの方、京浜東北線、東海道線沿線にお住まいの方などアクセスもしやすくなっております。
渋谷教室ほどではないものの、多くの講師が新橋教室での指導が可能です。綺麗で清潔感のある会議室をお借りしての授業となります。集中して勉強することが可能です。


より大きな地図で 大人のための数学教室 和®新橋教室 を表示

経験豊富な講師が統計学を個別指導でサポート

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指導料金 全額返金保証付き 完全個別指導で納得のコストパフォーマンス

90分あたり価格の他社比較

※ 授業時間は80分~もあり、それぞれ授業料が異なりますので別途ご案内いたいます。(詳しくはお問い合わせください)
※ 統計の授業の幅を大きく超えると当教室が判断した場合には別料金が発生する場合があります。
※ 高額教材のセット販売などは一切ございません。
※ 『退会手数料』『契約違約金』などはございません。
※ 即日退会することが出来ます。入会1か月以内であれば行われていない分の授業料は返金させていただきます。
※ 講師変更は、随時、何度でも無料で可能です。
※ お客様の事情による欠席日の振り替えも授業前日20時までに連絡いただければ無料で可能です。

体験授業、受付中。

※体験授業料は無料となります。

  • お悩みの例1 統計を学びたいのですがどこから手をつけたらいいかわかりません

    まずは、個別授業の中でお客様の状況・目標に合わせて、どんなテキストを選んだらいいかなどを含めて統計のカリキュラムを提示させていただきます。

  • お悩みの例2 独学で学んでいるが、本を読んでも分からない

    当塾の講師が善き相談相手となります。是非質問をしてみてください。和の授業は、数学をベースにし、かつ、お客様に合わせた答えをご用意いたしますので、「分かる」んです。事前にいくつか質問をご用意していただくと、さらに充実した体験授業になります。もちろん質問が無くても、お客様の今の状況を十分にヒアリングさせていただく時間を設けます。

解決したい統計学に関する悩みを持ってきてください。

体験授業を受けていただくだけでも十分に価値があります。「勉強方法が分からない」「○○の場合にはどんな統計手法を使ったらいいのか?」「統計的にはどんな視点が必要か?」「統計をこれからのキャリアに生かすには?」あなたの悩みにピンポイントでお答えします。中には、体験授業だけで、「2年以上1人で考えていた問題が解決しました。」とおっしゃっていただいた方もいます。もちろん、入会の無理強いはいたしません。

  • 統計を学ぶ前に、そもそも数学が苦手で、不安でしょうがありません。大丈夫ですか?

    ご安心ください。例えば、小学校算数の内容のような分数や筆算の計算が分からなくても大丈夫です。どんどん質問してください。どこで分からなくなったのか教えてください。今さら出来ないような恥ずかしくなるような質問にも優しく丁寧にお答えします。数学や数学的考え方が苦手でも、良いやり方で学び続ければ、必ず統計を理解し、使えるようになります。1から一緒にやっていきましょう。

  • 講師を指名することや、交代をお願いすることは出来ますか?

    講師指名は可能です。講師交代も無料で何度でも可能です。お客様が希望の分野を、相性の合った講師と楽しく学んでいただくことが和の役割です。ただし、ご希望内容や希望日時等条件によってはご希望に添えない場合もありますのでご了承ください。ご要望がございましたらお気軽にお申し付けください。

  • 希望する日時で受けられますか?

    希望する日時の候補をうかがった上で、出来るだけ希望に沿うように調整させていただきます。講師や日時によって、調整が難しい場合もございますのでご了承ください。

  • 短期で一部分だけ学びたいのですが可能ですか?

    短期でももちろん可能です。できる限りお力になりたく思いますが、希望される日時、場所、指導範囲など条件によっては、十分な指導回数を確保出来ない可能性もあります。
    中には、1ヶ月という短期の試験対策で30コマ以上授業を受けられた方もいらっしゃいます。(ちなみに、その方は目的としていた試験に合格しました)

  • 授業を予約したあと、突然仕事が入ってしまって授業が受けられなくなりました。キャンセル料はかかるんですか?

    仕事で忙しい方にもご安心いただけるように、お客様の事情による授業日の変更も、授業前日20時までに連絡いただければ無料で行っています。

  • 退会にあたって違約金等は発生しますか?

    『退会手数料』『契約違約金』など退会時にかかる料金はありません。また、即日退会することも可能です。

体験授業のお申し込み

※ 学ぶ内容から相談したい場合は、「無料個別カウンセリング」にお越しください。
  カウンセリング後に体験授業日程を再度調整することも可能です。
※ 必要事項をご記載ください。改めて当教室スタッフより、日程のご連絡を電話、またはメールで差し上げます。
※ 体験授業料は無料となっております。
※ 授業可能時間帯 10時30分~21時30分 月曜定休
※ 体験授業の希望日程は【本日から1週間以後の日程】よりご指定ください。

ご希望の内容に
チェックを入れてください。*必須
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性別*必須
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メールアドレス*必須
確認のためもう一度*必須
希望場所*必須

※現在、大阪教室は大変混み合っており、空き次第のご連絡となります。
すぐに授業を受けることはできませんのであらかじめご了承ください。

希望日時
※入力例:○月○日 ○時○分~○時○分
第一希望  

第二希望  

第三希望  
学びたい内容や目的、お問い合わせ内容など
ご記入ください。
(1000文字以内)

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